标签通常是人为规定的、高度精炼的特征标识。其实生活中经常用到，我们无形之中就会被贴上标签或者给别人贴标签，比如你是95年出生的，别人就会叫你90后；比如你身边的朋友，你可能会形容她是“白富美”或“高富帅”，这些标签在一定程度上对一个人或一类人进行了说明，你一听到这个标签就知道他大概是什么样子的。
和分类不一样，标签是个人或企业的属性，是可以重复的，标签越多，对其的概括就越全面。在工作中，你可以为客户贴上各种标签，甚至可以通过标签来快速搜索到目标客户，只要你贴的标签够多够准确，你就能够快速及时了解你的客户。但是在实际的应用场景中，客户标签的应用却总是遇到重重阻碍。
在工作中，给客户贴标签是不是总遇到以下难题：
- 对用户标签理解不透彻，想当然地为客户贴标签
- 用户标签的创建和使用不成体系
- 为客户贴上标签后，却没有很好地利用，只是为了贴标签而贴标签
- 在实际的业务场景中，无法利用好标签做数据分析
回归本质
客户标签很多时候沦为了形式主义，并没有发挥它最实质的作用。客户标签并不高大上，它只是一个工具。 最简单地理解，客户标签就是对客户某个维度特征的描述，其本质就是去差异化的过程。
它可以有多种存在形式，可以是客户的自然属性，可以是客户交易的统计指标，可以是从某些规则出发的层次。无论是那种划分形式，都是对客户各个维度特征的刻画，让使用者快速获取信息。
使用场景
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辅助分析：客户标签可以辅助员工快速获得客户的信息，发现其显著特征，获得业务的切入点。
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数据分析：在数据分析的维度，客户标签可以为数据分析提供更深层次的对比分析，员工获得业务的切入点后，标签可以辅助业务落地。
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切割用户群体：客户标签可以吧客户群体切割成更细的颗粒度，是公司业务更加精细化，以有针对性的手段，对客户进行驱动和挽回，达到事半功倍的效果。
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数据产品的基础：那些运营数据产品的公司，可以通过为客户贴标签的方式，去完善产品和服务，如CRM系统、个性化推荐系统。自动化的系统可以更大地发挥客户标签的威力。
实际应用
构建用户画像
用户画像是商业目的下的用户标签集合。
用户画像的标签一般通过两种形式获得，一种是基于已有数据或者一定规则加工而来的，另一种是基于已有的数据计算概率模型而来。
构建用户画像将数据化的标签转化成产品运营策略。不同的标签对应不同的用户群体，也对应不同的营销手段。
有效的用户画像能聚焦于核心用户的需求和期待，用背景、目标、价值描述真实的客户。
精准营销
标签在运营工作中最大的用处就是在合适的时间、通过合适的渠道、给客户传达最有用的信息。
合适的时间代表着客户在某一时间段产生了某种需求，在这段时间触达到客户是不是更容易成单。比如市面上记录女性生理周期的软件，在其生理周期之前推送卫生用品，极大程度上可以促成交易。
渠道可以是电话、短信、公众号、广告等，提升触达率和用户体验。
可以根据客户社会属性和消费行为产生的标签，实现基于客户兴趣、需求的个性化推荐。
客户标签在实际的工作场景中还有很多的应用，系统化的客户标签为精准运营提供巨大的支持，也是实现企业数字化营销的重要渠道。
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