客户分类、客户标签与用户画像，怎样助力转化？-企客宝SCRM

客户分类、客户标签与用户画像，怎样助力转化？

在销售过程中，你一定会用到客户分类和客户标签，那么用户画像又是什么呢？这三者又是如何助力转化，提高成单率的呢？

什么是客户分类、客户标签和用户画像？

在转化之前，我们先把客户分类、客户标签、用户画像这几个名词的意思搞清楚。

分类就是基于某一维度，把目标群体分为不同的类别。比如按照性别来分类，身份证层面上可以分为男性和女性，按照年龄来分类，可以分成幼儿、青少年、成年人、青壮年、老年人等。

面对客户时，各行各业结合自己行业特点，基于某一维度给客户进行分类，比如基于客户的购买阶段，可以分成陌拜客户、意向客户、潜在客户、签约客户等；教育行业可根据自身特点来分类，比如第一次试听客户、第二次试听客户、购买客户、复购客户等。

大家有没有发现，分类有一个特点，就是他们之间彼此互斥，在教育行业，如果这个客户是第一次试听客户，那他在阶段绝不会是购买客户或者复购客户，就是说客户分类的划分是绝对不会覆盖重复的。

标签通常是人为规定的、高度精炼的特征标识。

其实生活中经常用到，我们无形之中就会被贴上标签或者给别人贴标签，比如你是95年出生的，别人就会叫你90后；比如你身边的朋友，你可能会形容她是“白富美”或“高富帅”，这些标签在一定程度上对一个人或一类人进行了说明，你一听到这个标签就知道他大概是什么样子的。

和分类不一样，标签是个人或企业的属性，是可以重复的，标签越多，你对他的了解就越全面。在工作中，你可以为客户贴上各种标签，甚至可以通过标签来快速搜索到目标客户，只要你贴的标签够多够准确，你就能够快速及时了解你的客户。

用户画像这个名词就比较专业了，这一理念是交互设计师之父阿兰·库珀提出来的，他是这么定义的：用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

我们前面说过了客户标签的含义，到了用户画像这里是不是有一点混淆?我们可以这么来理解两者之间的关系，用户画像的核心工作就是给用户打标签，每个标签分别描述了该用户的一个维度，各个维度之间相互联系，共同构成对用户的一个整体描述，这些标签集合就能抽象出一个用户的信息全貌。

标签化是用户画像最直观的解释，但它不等于用户画像。用户画像区别于标签还有一个显著的特点--以数据为基础，我们贴标签甚至可以凭直觉、凭感受，但是用户画像的成立一定是经过大量的数据分析之后抽象出来的，它更加的真实、全面、立体。

大数据时代，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变运营模式。数据在呈现海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时，也改变了各行各业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。依托大数据的发展，分析用户的消费习惯，构建客户标签，抽象用户画像，继而有针对性地进行精准营销，是各行业获客的有效方法。

我们的目的不是弄清三个名词的含义，我们的目的是“用理论指导实践，用实践验证理论”，搞清楚三个名词的含义只是帮助理解，更重要的是在销售活动中，我们要用它们提升转化率和成单率。

这里将结合 企搜客大数据智能拓客平台 和 企客宝旗舰版客户管理系统 ，对客户分类、客户标签和用户画像的应用进行说明。

企搜客大数据拓客平台简介

平台根据大量的数据分析，对企业贴上了准确的标签，方便用户在查看企业时，结合标签快速对企业有一个全面的了解。