CRM系统中客户分类、客户标签的应用-企客宝SCRM

CRM系统中客户分类、客户标签的应用

企业在选择CRM软件时，对于客户标签和客户分类的使用是不是觉得不太实用，甚至还不太能分清两者的区别，本篇文章将着重介绍客户分类和客户标签的区别和用途，希望帮助您理解两个概念，并在实际工作中充分发挥好它们的作用。

什么是客户分类、客户标签？

在了解应用之前，我们先把客户分类、客户标签这两个名词的含义搞清楚。

分类就是基于某一维度，把目标群体分为不同的类别。比如按照性别来分类，身份证层面上可以分为男性和女性，按照年龄来分类，可以分成幼儿、青少年、成年人、青壮年、老年人等。

面对客户时，各行各业结合自己行业特点，基于某一维度给客户进行分类，比如基于客户的购买阶段，可以分成陌拜客户、意向客户、潜在客户、签约客户等；教育行业可根据自身特点来分类，比如第一次试听客户、第二次试听客户、购买客户、复购客户等。

大家有没有发现，分类有一个特点，就是他们之间彼此互斥，在教育行业，如果这个客户是第一次试听客户，那他在阶段绝不会是购买客户或者复购客户，就是说客户分类的划分是绝对不会覆盖重复的。

标签通常是人为规定的、高度精炼的特征标识。

其实生活中经常用到，我们无形之中就会被贴上标签或者给别人贴标签，比如你是95年出生的，别人就会叫你90后；比如你身边的朋友，你可能会形容她是“白富美”或“高富帅”，这些标签在一定程度上对一个人或一类人进行了说明，你一听到这个标签就知道他大概是什么样子的。

和分类不一样，标签是个人或企业的属性，是可以重复的，标签越多，你对他的了解就越全面。在工作中，你可以为客户贴上各种标签，甚至可以通过标签来快速搜索到目标客户，只要你贴的标签够多够准确，你就能够快速及时了解你的客户。

大数据时代，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变运营模式。数据在呈现海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时，也改变了各行各业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。依托大数据的发展，分析用户的消费习惯，构建客户标签，继而有针对性地进行精准营销，是各行业获客的有效方法。

在CRM系统中客户分类是实现客户快速筛选的重要维度，一个客户对应唯一的客户分类。由于客户通常具备多种属性，一个客户可以设置多个CRM客户标签，用户通过某个CRM客户属性维度，来快速筛选跟进客户。

常见的应用场景：

在客户跟进中，基于与客户的沟通和判断，可以调整客户的分类，例如设为<初始客户><潜在客户>等，根据客户的历史数据、消费行为、社会属性等，可以为客户贴上<老客户>、<百度引流客户>、<90后客户>的标签，方便你在CRM客户数据浏览时，快速筛选处理相关类型的客户。

客户分类是基于同一维度设置的（建议依据阶段或重要程度进行设置），如重点客户、潜在客户、有意向客户等，一个客户只能对应一个分类。

客户标签是基于不同的维度设置的，因此对于同一个客户，可以创建多个标签，如对<客户1>可创建标签复购客户、注重数据安全、老客户推荐等，客户标签起到客户画像的作用。

客户分类是实现快速筛查的重要维度，同时使您对于客户的划分一目了然，让您着重跟进重点客户，不在错过潜在客户。

客户标签基于客户的多个属性设置，您在查看客户信息时可以看到客户的特点、需求、来源、备注等，也为您快速查找客户提供了方便。

假设A公司是一家从事英语教学的公司，那么根据公司客户的特点，可以设置客户分类为意向客户、已邀约客户、第一次试听客户、第二次试听客户、第三次试听客户、签约客户、复购客户、无效客户等。可以设置客户标签有百度引流、抖音引流、朋友推荐、活动推广、口语提升、听力提升、雅思托福等。
假设用户想搜索<第二次试听客户>，且标签为<百度引流>和<雅思托福>的客户，可以在客户检索页面，在<分类>中选择<第二次试听客户>，在<标签>中选择<百度引流>和<雅思托福>，即可快速定位到目标客户。

客户分类、客户标签，加上CRM客户管理系统，是企业为客户提供针对性服务和精准营销的必要手段。在大数据市场竞争的环境下，企业在不遗余力地提升竞争力。企业应用客户分类把更多的精力投入到更有价值、有潜力的客户身上，应用客户标签找到业务的切入点，提高转化和成单率。